Das 2023 von Liang Wenfeng gegründete Unternehmen überraschte die globale Technologiebranche, als es bewies, dass es möglich ist, fortschrittliche Modelle der künstlichen Intelligenz mit weniger Ressourcen als einige seiner US-amerikanischen Wettbewerber zu entwickeln. Nach diesem Überraschungsauftritt steht DeepSeek nun vor einer neuen Phase, die von der Suche nach Finanzierung, dem Ausbau seiner Rechenleistung und der Entwicklung kommerzieller Anwendungen geprägt ist.
Bis Anfang 2025 war DeepSeek außerhalb der chinesischen Technologiekreise praktisch unbekannt. Der Name des Unternehmens tauchte plötzlich auf der internationalen Bühne auf, als es ein KI-Modell präsentierte, das in der Lage war, in bestimmten Denkaufgaben mit einigen der in den USA entwickelten fortschrittlichsten Systeme zu konkurrieren. Das Augenmerk lag dabei nicht nur auf den Fähigkeiten des Modells, sondern auch auf den eingesetzten Ressourcen.
Das chinesische Unternehmen behauptete, seine Modelle mit einer Infrastruktur und Kosten entwickelt zu haben, die deutlich unter denen einiger seiner Hauptwettbewerber lagen. Sein Auftritt eröffnete sofort eine Debatte innerhalb der Branche darüber, wie viel Kapital und Rechenleistung tatsächlich erforderlich sind, um fortschrittliche künstliche Intelligenz zu entwickeln, sowie über den bestehenden technologischen Abstand zwischen China und den USA.
So entwickelte sich DeepSeek in nur wenigen Wochen von einem nahezu unbekannten Labor zu einem der am meisten beobachteten Unternehmen des chinesischen Technologiekosmos.
Von einem Investmentfonds zu einem Labor für künstliche Intelligenz
Hinter DeepSeek steht Liang Wenfeng, ein Informatikingenieur, der an der Zhejiang-Universität ausgebildet wurde und auf Algorithmen spezialisiert ist. Bevor er das Unternehmen gründete, hatte er seine Karriere bei High-Flyer, einem quantitativen Investmentfonds, verbracht, der mathematische Modelle und Computersysteme nutzte, um große Mengen an Finanzinformationen zu analysieren und Marktchancen zu identifizieren.
Diese Tätigkeit verlieh Liang Erfahrung in fortschrittlicher Berechnung und der Verarbeitung großer Datenmengen. 2021 begann er zudem, tausende von Nvidia-Grafikprozessoren zu erwerben, um eine eigene Infrastruktur für die Entwicklung von künstlicher Intelligenz aufzubauen. Zwei Jahre später, 2023, gründete er DeepSeek.
Das Unternehmen verfolgte anfangs einen anderen Ansatz als viele Technologieunternehmen. Anstatt sich von Anfang an auf die Entwicklung von Geschäftsanwendungen oder die Akquise von Unternehmenskunden zu konzentrieren, priorisierte es Forschung und die Schaffung fortschrittlicher Modelle. Diese Strategie würde es schließlich ins Zentrum der internationalen Diskussion über künstliche Intelligenz rücken.
Der DeepSeek-Moment
Der große Sprung kam im Januar 2025. Die von dem Unternehmen präsentierten Modelle zeigten fortschrittliche Denkfähigkeiten mit Trainingsanforderungen, die DeepSeek unter denen einiger großer US-Labore ansiedelte.
Die Reaktion der Märkte zeigte, wie sehr die Ankündigung die bestehenden Erwartungen hinsichtlich künstlicher Intelligenz verändert hatte. Die Aktien von Nvidia erlebten einen historischen Rückgang, und das Unternehmen verlor an nur einem Handelstag nahezu 600 Milliarden Dollar an Marktkapitalisierung.
Die Frage, die der Markt zu stellen begann, war einfach: Wenn Unternehmen in der Lage sind, wettbewerbsfähige Modelle mit weniger Rechenleistung zu entwickeln, könnte dann die enorme Investition in Prozessoren und Rechenzentren nicht aus einer anderen Perspektive analysiert werden?
Das bedeutete jedoch nicht, dass DeepSeek die führenden US-Labore übertroffen hatte. Die fortschrittlichsten Modelle von Unternehmen wie OpenAI oder Anthropic behielten weiterhin in verschiedenen Fähigkeiten Vorteile. Relevant war, dass ein relativ junges chinesisches Unternehmen es geschafft hatte, den Abstand zu verringern und dies unter besonders komplexen technologischen Bedingungen tat.
Das Problem der Chips
Die Entwicklung von DeepSeek steht in enger Verbindung mit einem weiteren großen technologischen Konflikt zwischen China und den USA: den Halbleitern.
Washington hat seit Jahren Exportbeschränkungen für bestimmte fortschrittliche Prozessoren und Technologien zur Entwicklung von künstlicher Intelligenz gegen China verhängt. Diese Maßnahmen betreffen insbesondere den Zugang zu den leistungsstärksten GPUs von Nvidia, die entscheidend für das Training und die Ausführung großer Modelle sind.
Chinesische Unternehmen sind daher gezwungen, nach Alternativen zu suchen. Eine dieser Alternativen besteht darin, die verfügbare Rechenleistung effizienter zu nutzen. Eine andere besteht darin, nationale Prozessoren zu entwickeln, die schrittweise die amerikanischen Produkte ersetzen können.
Hier kommt Huawei ins Spiel, das seine Anstrengungen im Bereich der Prozessoren für künstliche Intelligenz verstärkt. Für Unternehmen wie DeepSeek wird es immer wichtiger, eine inländische Chipversorgung zu haben, wenn sie den Umfang und die Fähigkeiten ihrer Modelle weiter steigern wollen.
Diese Situation hilft auch zu erklären, warum die Entwicklung der chinesischen künstlichen Intelligenz nicht isoliert betrachtet werden kann. Sie hängt von der Entwicklung einer gesamten technologischen Kette ab, die Chipdesign, Halbleiterproduktion, Speicher, Rechenzentren, Energie, Software und Modelle der künstlichen Intelligenz umfasst.
Von der Forschung zum Geschäft
Nach dem großen Teil ihrer anfänglichen Bemühungen um technologische Entwicklung steht DeepSeek nun vor einer zweiten Phase. Das Unternehmen plant, seine Modelle in Anwendungen zu transformieren, die Einnahmen generieren können, und seine Aktivitäten über die Forschung hinaus auszudehnen.
Laut Informationen von Expansión arbeitet das Unternehmen an spezifischen KI-Lösungen für Sektoren wie Gesundheitswesen und Rechtsdienstleistungen sowie an der Entwicklung von Agenten, die Geschäftsprozesse automatisieren können. Letzteres hat sich zu einem der Hauptentwicklungsfelder der gesamten Branche entwickelt, da es den Übergang von Systemen, die nur Fragen beantworten, zu Werkzeugen ermöglicht, die Aufgaben ausführen und verschiedene Prozesse koordinieren können.
Der Wandel erfordert auch eine Vergrößerung des Personals und den Wettbewerb um Fachkräfte im Bereich künstliche Intelligenz. DeepSeek muss Talente in einem chinesischen Markt halten, in dem große Akteure wie ByteDance, Tencent, Alibaba oder Xiaomi ihre eigenen Strategien im Zusammenhang mit dieser Technologie entwickeln.
Das Unternehmen benötigt zudem mehr Infrastruktur. Die Schulung neuer Modelle und die anschließende Betreuung von Millionen von Nutzern erfordert enorme Mengen an Rechenleistung, Rechenzentren und Elektrizität. Die technologische Effizienz, die DeepSeek internationale Aufmerksamkeit verschaffte, beseitigt daher nicht die Notwendigkeit, zunehmende Investitionen zu tätigen, während das Unternehmen wächst.
Eine neue finanzielle Phase
Um dieses Wachstum zu finanzieren, hat DeepSeek begonnen, sich für externes Kapital zu öffnen. Laut Informationen von Expansión schloss das Unternehmen in diesem Sommer seine erste Finanzierungsrunde mit 7,4 Milliarden Dollar, eine Transaktion, die es mit einer Bewertung von über 50 Milliarden Dollar positioniert hätte.
Zu den genannten Investoren gehören chinesische Unternehmensgruppen wie Tencent, JD.com, CATL und NetEase sowie ein staatlicher Fonds, der sich der künstlichen Intelligenz widmet. Liang Wenfeng selbst hätte etwa 3 Milliarden Dollar beigesteuert und behält die Kontrolle über das Unternehmen.
DeepSeek ist zudem in Gesprächen über eine zweite Runde in Höhe von etwa 8 Milliarden Dollar, mit einer Bewertung nahe 74 Milliarden. Diese Zahlen, die aus den Informationen von Expansión stammen, spiegeln den finanziellen Umfang wider, den das Unternehmen zu erreichen beginnt, sind jedoch weiterhin niedriger als die großen Transaktionen, die einige US-Labore für künstliche Intelligenz durchgeführt haben.
Ein Teil des chinesischen Technologiekosmos
Die Bedeutung von DeepSeek wird klarer, wenn man das Unternehmen zusammen mit anderen Unternehmen betrachtet, die China entwickelt
