Das neue Erdaufklärungs- und Erkundungsfahrzeug (VERT) des spanischen Heeres wird Personen in Entfernungen von bis zu 20 Kilometern erkennen können und künstliche Intelligenz einsetzen, um potenzielle Ziele zu orten, zu identifizieren und zu klassifizieren. Diese Fähigkeiten werden Teil des SERT 2.0 sein, des von Navantia entwickelten Systems, das als Sensor- und Informationsmanagementkern der 100 bei Urovesa bestellten neuen VAMTAC ST5 dienen wird.
Das Programm umfasst Investitionen von 321,4 Millionen Euro; Hauptauftragnehmer ist das galicische Unternehmen Urovesa. Navantia hat seinerseits mit dem Unternehmen einen Vertrag über 120 Millionen Euro zur Integration von 100 SERT-Systemen in die Fahrzeuge abgeschlossen. Beide Unternehmen hatten bereits in einer ersten Phase des Programms zusammengearbeitet, in deren Rahmen auf Grundlage des 2014 unterzeichneten Vertrags 16 VERT an das Heer ausgeliefert wurden.
Die neue Generation stellt gegenüber diesen Fahrzeugen einen Technologiesprung dar. Eine der bedeutendsten Änderungen betrifft gerade die Reichweite ihrer Sensoren. Nach Angaben von Navantia wird das neue System Personen in einer Entfernung von bis zu 20 Kilometern erkennen können, gegenüber rund zehn Kilometern bei der ersten Version.
Dieses Ziel entspricht der Aufgabe des VERT innerhalb der Kavallerieverbände: das Gelände zu beobachten und aufzuklären, mögliche Bedrohungen zu orten und diese Informationen an die übrigen Einheiten zu übermitteln, während das Fahrzeug selbst möglichst weit von unmittelbarer Gefährdung entfernt bleibt. Die operative Philosophie lässt sich in einem Leitgedanken zusammenfassen, der das Programm seit seinen ersten Phasen begleitet: „sehen, ohne gesehen zu werden“.
Sensoren und künstliche Intelligenz auf einem Mast
Das sichtbarste Element des SERT 2.0 wird eine kreiselstabilisierte Plattform auf einem Teleskopmast sein. Indem die Sensoren über das Fahrzeug angehoben werden, können die Bediener das Gelände beobachten, während die Plattform hinter Hindernissen geschützt bleibt oder die Geländestruktur nutzt.
In diesem System werden elektrooptische Kameras für die Beobachtung bei Tag und Nacht, ein Laserentfernungsmesser, Trägheitsnavigationssysteme und GPS integriert. Darüber hinaus wird das Fahrzeug über ein Bodenüberwachungsradar, eine Wetterstation, gesicherte Kommunikation sowie ein System zur Verwaltung und Verteilung der gewonnenen Informationen verfügen.
Der künstlichen Intelligenz wird in diesem Prozess eine wachsende Rolle zukommen. Das SERT wird Werkzeuge enthalten, die die Erkennung möglicher Ziele beschleunigen und anschließend deren Identifizierung und Klassifizierung unterstützen sollen. Ziel ist es, die Arbeitsbelastung der Bediener angesichts der von den unterschiedlichen Sensoren erzeugten Informationsmenge zu verringern.
Das spanische Unternehmen GTD beteiligt sich an diesem Teil des Programms mit BOX-AI, einem auf künstlicher Intelligenz basierenden Videoprozessor, der zur Echtzeiterkennung, Identifizierung und Verfolgung von Bedrohungen entwickelt wurde. Das Unternehmen stellte diese Technologie auf der Messe Eurosatory 2026 in Paris im Rahmen seiner Beteiligung am künftigen VERT vor.
Die Arbeitsplätze für Beobachter, Schütze und Steuerung des Missionssystems werden zudem austauschbar sein. Diese Konfiguration soll der Besatzung größere Flexibilität bieten.
Eine Drohne zur Erweiterung des Überwachungsbereichs
Der neue VERT wird nicht ausschließlich auf die am Fahrzeug installierten Sensoren angewiesen sein. Die von Navantia vorgesehene Konfiguration umfasst auch eine kabelgebundene Drohne, eine der vom Heer für diese zweite Phase festgelegten Anforderungen.
Dieser Flugzeugtyp bleibt physisch mit der Plattform verbunden, sodass er über längere Zeiträume über dem Fahrzeug betrieben und Sensoren auf eine beträchtliche Höhe gebracht werden können. Seine Integration wird es ermöglichen, den Überwachungshorizont über die Reichweite der unmittelbar auf dem Mast montierten Systeme hinaus zu erweitern.
Das Fahrzeug wird zudem über eine fernbedienbare Waffenstation verfügen, die vom spanischen Unternehmen Escribano Mechanical & Engineering (EM&E) geliefert wird und vor allem dem Selbstschutz dient. GTD wird den Videoprozessor bereitstellen, während weitere Zulieferer an verschiedenen Komponenten beteiligt sein werden, die Navantia in das Gesamtsystem integrieren muss.
Die Kombination aus Bodensensoren, Kameras, Radar, künstlicher Intelligenz und Luftaufklärungsmitteln zeigt, wie sich die militärische Aufklärung verändert. Die Fähigkeit hängt nicht mehr ausschließlich davon ab, über größere Entfernungen beobachten zu können, sondern Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, sie schnell zu verarbeiten und an andere Einheiten weiterzugeben, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern.
Hundert Fahrzeuge bis 2030
Navantia wird die Systeme an seinem Standort in San Fernando in Cádiz integrieren. Die VAMTAC ST5 werden von Urovesa mit bereits eingebauten Komponenten, darunter der fernbedienbaren Waffenstation, angeliefert. Dort wird das SERT integriert, bevor die Fahrzeuge zur Fertigstellung des Prozesses vor ihrer Übergabe an das Verteidigungsministerium wieder in das Werk des Herstellers zurückkehren.
Der Zeitplan sieht zwei SERT-Prototypen im Jahr 2026 und zwei Vorserienfahrzeuge im Jahr 2027 vor. Der Großteil der Auslieferungen wird anschließend zwischen 2028 und 2030 erfolgen.
Die 100 neuen Fahrzeuge werden es ermöglichen, diese Fähigkeit auf die Kavallerieverbände des Heeres auszuweiten. Das VERT ist für Gefechts- und Tiefenaufklärungsmissionen sowie für taktische Überwachungs- und Sicherheitsaufgaben ausgelegt und liefert den von ihm unterstützten Brigaden Informationen.
Die Bedeutung des Programms liegt daher weniger in der VAMTAC-Plattform allein als in den Systemen, die sie tragen wird. Das Fahrzeug wird zu einem mobilen Knotenpunkt für die Gewinnung und Übermittlung von Informationen, der boden- und luftgestützte Sensoren kombinieren, ihre Daten verarbeiten und mit anderen Einheiten teilen kann. Auf einem Schlachtfeld, auf dem Drohnen und Sensoren es zunehmend schwieriger machen, Bewegungen zu verbergen, wird die Fähigkeit, früher zu erkennen und diese Informationen schnell weiterzugeben, zu einer wesentlichen Fähigkeit.
