Künstliche Intelligenz könnte vor einem neuen Skalierungssprung stehen. Huawei geht davon aus, dass autonome KI-Agenten im Jahr 2035 mehr als 90 % des weltweiten Token-Verkehrs erzeugen werden – eine Entwicklung, die den Bedarf an Rechenleistung, Speicher- und Netzwerkkapazitäten im kommenden Jahrzehnt erheblich steigern würde.
Die Prognose ist Teil von Intelligent World 2035: Turning Vision into Action, dem neuen Bericht des chinesischen Technologiekonzerns. Huawei schätzt, dass sich der jährliche Token-Verbrauch bis 2035 um das 100.000-Fache erhöhen könnte – vor allem infolge der Entwicklung von Systemen, die Aufgaben mit einem zunehmend hohen Grad an Autonomie erledigen können.
Die Größenordnung dieser Schätzung ist als unternehmenseigene Projektion zu verstehen, nicht als gesicherte Marktentwicklung. Sie zeigt jedoch, wohin sich ein bedeutender Teil der Technologiebranche bewegt: weg von künstlicher Intelligenz, die auf konkrete Anweisungen reagiert, hin zu Systemen, die über längere Zeiträume arbeiten, verschiedene Werkzeuge nutzen und vollständige Handlungsketten ausführen können.
Von Fragen an die KI zur Übertragung von Aufgaben
Der Unterschied ist erheblich. Bei heutigen dialogorientierten Modellen stellt der Nutzer eine Anfrage, und die künstliche Intelligenz erzeugt eine Antwort. Agenten erweitern diese Fähigkeiten: Sie können eine Situation analysieren, die erforderlichen Schritte nachvollziehen, bestimmte Entscheidungen treffen, externe Werkzeuge einsetzen und weiterarbeiten, bis ein Ziel erreicht ist.
Jeder dieser Vorgänge erfordert die Verarbeitung von Informationen. Als Tokens werden die Einheiten bezeichnet, in die Modelle die Daten, die sie erhalten und erzeugen, zur Verarbeitung zerlegen. Je größer die Zahl der Agenten und je komplexer ihre Aufgaben sind, desto umfangreicher muss auch die Infrastruktur sein, die ihren Betrieb gewährleistet.
Huawei stützt sich auf eine frühere Prognose, wonach es 2035 weltweit rund 900 Milliarden KI-Agenten geben könnte. Auf dieser Grundlage entwickelt das Unternehmen nun eine technologische Roadmap mit zehn prioritären Bereichen – von Rechenkapazitäten und Netzwerken über Speicher, Betriebssysteme für Agenten und Energie bis hin zur Sicherheit.
Das Unternehmen hält es für notwendig, die Größe von Rechenclustern zu verhundertfachen und die Kosten der von Agenten ausgeführten Aufgaben drastisch zu senken. Die wirtschaftliche Dimension wird besonders wichtig, wenn diese Systeme nicht mehr nur gelegentlich eingesetzt werden, sondern dauerhaft in Unternehmen, Geräten und industriellen Prozessen arbeiten.
Huawei baut auch seine KI-Infrastruktur aus
Die Veröffentlichung des Berichts fällt mit neuen Ankündigungen von Huawei im Bereich der Infrastruktur für künstliche Intelligenz zusammen. Auf der Huawei Connect 2026 in Shanghai stellte das Unternehmen neue Rechensysteme sowie eine Architektur vor, mit der große Mengen an Prozessoren verbunden werden sollen, damit sie koordiniert zusammenarbeiten können.
Zu den Ankündigungen gehört eine Infrastruktur, die auf bis zu eine Million NPUs skalierbar ist – Prozessoren, die auf Operationen der künstlichen Intelligenz spezialisiert sind. Die Strategie soll die begrenzte Einzelleistung bestimmter Chips durch große, vernetzte Systeme ausgleichen.
Der Schritt erfolgt zudem in einer Phase hoher Inlandsnachfrage. Huawei räumt ein, derzeit nicht über ausreichend Produktionskapazitäten zu verfügen, um die gesamte Nachfrage nach seinen KI-Rechensystemen in China zu bedienen. Dies begrenzt auch die internationale Expansion des Unternehmens.
Zugleich bereitet das Unternehmen neue Generationen von Ascend-Prozessoren vor und will einige der für 2027 geplanten Markteinführungen beschleunigen.
Die Herausforderung wird nicht allein technologischer Natur sein
Die breite Einführung von Agenten, die mit größerer Autonomie handeln können, wirft auch Fragen zu Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle auf. Huawei zählt diese Bereiche ausdrücklich zu den zehn technologischen Prioritäten, die für die Entwicklung des neuen Ökosystems erforderlich seien.
Ein Agent, der sich auf die Informationssuche beschränkt, birgt andere Risiken als ein System, das auf Unternehmenssysteme zugreifen, Programme ausführen, Transaktionen vornehmen oder automatisch mit anderen Anwendungen kommunizieren kann. Mit seiner Handlungsfähigkeit wächst auch der Bedarf an Berechtigungen, Überwachungssystemen und Mechanismen zur Kontrolle seiner Entscheidungen.
Die Prognose von Huawei zeichnet letztlich das Bild einer künstlichen Intelligenz, die weniger als eigenständige Anwendung sichtbar ist und weit stärker in den täglichen Betrieb von Unternehmen, Geräten und Organisationen integriert wird.
Bis sich zeigen wird, in welchem Umfang diese außerordentlich ambitionierten Zahlen eintreffen, bleiben neun Jahre. Die Richtung, auf die der Bericht hinweist, ist jedoch bereits erkennbar: Die nächste Phase der künstlichen Intelligenz dreht sich nicht allein um Modelle, die bessere Antworten geben können, sondern um Systeme, die immer mehr Aufgaben selbstständig erledigen.
