Generative künstliche Intelligenz hat rasch Einzug in den Arbeitsalltag von Unternehmen und Fachkräften gehalten. Eine E-Mail verfassen, einen Bericht zusammenfassen, ein Dokument übersetzen oder Informationen recherchieren – all dies sind inzwischen vergleichsweise verbreitete Anwendungen. Die Technologiebranche arbeitet jedoch an einem deutlich ambitionierteren Szenario: KI soll sich nicht darauf beschränken, auf Fragen zu antworten, sondern einen Auftrag entgegennehmen und einen Teil der zu seiner Erledigung erforderlichen Arbeit eigenständig ausführen können.
Die sogenannten KI-Agenten stehen im Mittelpunkt dieser Entwicklung. Huawei hat nun Zahlen dazu vorgelegt, was das Unternehmen in den kommenden zehn Jahren erwartet, und seine Prognosen bewegen sich in einer Größenordnung, die kaum zu übersehen ist. Der chinesische Konzern geht davon aus, dass 2035 mehr als 90 % des von KI erzeugten Token-Verkehrs auf Agenten entfallen werden und sich der weltweite jährliche Verbrauch dieser Recheneinheiten um das 100.000-Fache erhöhen könnte.
Es handelt sich um Schätzungen von Huawei und nicht um eine unabhängige Prognose zur Marktentwicklung. Dennoch sind sie interessant, weil sie zeigen, worauf einige der größten Technologieunternehmen ihre Investitionen ausrichten. Zugleich helfen sie zu verstehen, warum Rechenkapazität zu einem der großen Felder des internationalen Wettbewerbs geworden ist.
Wenn KI nicht länger auf Anweisungen wartet
Ein Agent kann ein Ziel erhalten und verschiedene Handlungen miteinander verknüpfen, um es zu erreichen. Er kann Informationen abrufen, Anwendungen nutzen, Daten analysieren oder Dokumente vorbereiten, ohne dass eine Person jeden einzelnen Schritt vorgeben muss.
In einem Unternehmen sind die Einsatzmöglichkeiten vielfältig. Ein System könnte regelmäßig bestimmte Vertriebsdaten prüfen, Abweichungen erkennen und einen Bericht für den zuständigen Bereichsleiter erstellen. Ein anderes könnte Kundenanfragen klassifizieren, die für ihre Beantwortung erforderlichen Informationen abrufen und eine Antwort vorbereiten. Auch in Verwaltung, Einkauf oder Logistik ließen sich Aufgabenfolgen automatisieren, die heute einen Wechsel zwischen verschiedenen Anwendungen erfordern.
All dies bedeutet nicht zwangsläufig, den gesamten Prozess einer Maschine zu überlassen. Tatsächlich wird eine der Fragen, die Unternehmen klären müssen, gerade darin bestehen, wie weit sie diese Autonomie zulassen wollen.
Der Unterschied ist erheblich. Es ist das eine, künstliche Intelligenz für den Entwurf einer E-Mail zu nutzen, und etwas anderes, ihr Zugang zum Unternehmenspostfach zu gewähren und ihr das Versenden zu erlauben. Gleiches gilt für ein System, das Rechnungen analysiert, im Vergleich zu einem anderen, das berechtigt ist, Vorgänge freizugeben, oder für ein System, das Geschäftsinformationen abruft, gegenüber einem anderen, das sie verändern kann.
Je stärker Agenten in Unternehmensprozesse eingebunden werden, desto wichtiger werden Entscheidungen über Berechtigungen, Datenzugriff, Sicherheit und Kontrolle – ebenso wichtig wie die Wahl der Technologie selbst.
Hinter Agenten steht eine enorme Infrastruktur
Die von Huawei vorgelegten Prognosen haben auch eine industriepolitische Dimension. Wenn Agenten über längere Zeit arbeiten und mehrere Vorgänge ausführen, um jeden Auftrag abzuschließen, benötigen sie deutlich mehr Rechenkapazität als eine einzelne Anfrage an einen KI-Assistenten.
Huawei geht davon aus, dass die Größenordnung großer Rechensysteme in den kommenden zehn Jahren verhundertfacht und die Kosten für von Agenten ausgeführte Aufgaben deutlich gesenkt werden müssen. Diese Nachfrage erklärt einen Teil der Investitionen großer Technologieunternehmen in Prozessoren, Rechenzentren, Netzwerke und Speicher.
Der chinesische Konzern stellte diese Woche in Shanghai neue Rechensysteme für künstliche Intelligenz sowie eine Architektur vor, mit der er eine sehr große Zahl spezialisierter Prozessoren verbinden will. Zu den Plänen gehören Konfigurationen mit bis zu einer Million koordiniert arbeitenden NPUs.
Huawei versucht damit, seine Kapazitäten in einem Markt auszubauen, der zudem durch die Beschränkungen der Vereinigten Staaten für Chinas Zugang zu bestimmten fortschrittlichen Halbleitern geprägt ist. Das Unternehmen entwickelt neue Generationen seiner Ascend-Prozessoren und sieht sich zugleich einer Inlandsnachfrage gegenüber, die nach eigenen Angaben derzeit seine Produktionskapazität für KI-Rechensysteme übersteigt.
Das von Huawei für 2035 beschriebene Szenario steht daher auch in Zusammenhang mit dem eigenen Geschäft. Das Unternehmen ist zugleich Verfasser der Prognose und einer der Hersteller, die einen Teil der erforderlichen Infrastruktur liefern wollen, falls dieses Wachstum tatsächlich eintritt. Dieser Kontext sollte bei der Einordnung solch hoher Zahlen berücksichtigt werden.
Für Unternehmen wird der Wandel weniger spektakulär und praktischer sein
Die meisten spanischen Unternehmen werden sich weder um den Bau von Rechenzentren kümmern noch entscheiden müssen, welche Prozessoren eingesetzt werden sollen. Ihre Herausforderung wird deutlich konkreter sein: KI-Anwendungen zu finden, die ihre Abläufe tatsächlich verbessern.
Bisher erfolgte ein großer Teil der Einführung generativer künstlicher Intelligenz über eigenständige Werkzeuge und deren Nutzung durch die Beschäftigten selbst. Agenten können diese Integration einen Schritt weiterführen, weil sie den Zugang zu den internen Prozessen des Unternehmens erfordern.
Bevor einem autonomen System eine Aufgabe übertragen wird, muss geklärt sein, welche Informationen es benötigt, welche Anwendungen es abfragen soll, welche Entscheidungen es treffen darf und welche einem Menschen vorbehalten bleiben müssen. Zudem muss bestimmt werden, wer verantwortlich ist, wenn das System Fehler macht, und wie seine Handlungen nachvollzogen werden können.
In diesem Bereich wird die Schwierigkeit nicht allein technischer Natur sein. Viele Unternehmen werden Prozesse überprüfen müssen, die über Jahre hinweg auf Grundlage von Gewohnheiten, Tabellenkalkulationen, E-Mails und Anwendungen entstanden sind, die nicht immer miteinander verbunden sind. Um sie zu automatisieren, müssen sie zunächst verstanden werden.
Weiterbildung wird ein weiterer Bestandteil dieses Prozesses sein. Huawei erklärt beispielsweise, dass seine Spain Academy im Jahr 2025 10.000 Menschen in digitalen Kompetenzen geschult habe und weiterhin das Ziel verfolge, innerhalb von fünf Jahren 50.000 Personen zu erreichen. Künstliche Intelligenz, Cloud-Computing, Konnektivität und Cybersicherheit gehören zu den Themen seiner Programme.
Die Initiative von Huawei ist eine von vielen, die rund um diese Technologien entstehen. Für Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere, wird die Herausforderung vermutlich weniger darin liegen, Spezialisten für die Entwicklung eigener Modelle zu beschäftigen. Entscheidend dürfte vielmehr sein, über Mitarbeitende zu verfügen, die die verfügbaren Werkzeuge einsetzen, in den Arbeitsalltag integrieren und zugleich erkennen können, wo ihr Einsatz nicht sinnvoll ist.
Die von Huawei für 2035 prognostizierten Zahlen können eintreten oder weit von der Realität entfernt bleiben. Neun Jahre sind eine lange Zeit in einer Branche, die sich mit großer Geschwindigkeit verändert. Für Unternehmen ist jedoch etwas Näherliegendes relevant: Agenten verlassen zunehmend technologische Demonstrationen und werden in Produkte und Anwendungen für den professionellen Einsatz integriert.
Damit stellt sich bei der Einführung künstlicher Intelligenz eine neue Frage. Bisher haben sich Unternehmen vor allem gefragt, wofür sie diese nutzen können. Künftig werden sie auch entscheiden müssen, welche Aufgaben sie ihr zu überlassen bereit sind.
